Nhận dạng sinh trắc học trong bảo mật thông tin (21/12/2017)
Nhận dạng sinh trắc học về cơ bản là một hệ thống nhận dạng mẫu sinh trắc dựa trên hoạt động thu thập dữ liệu sinh trắc học từ một cá nhân, rút trích đặc trưng từ một tập dữ liệu thu thập được và so sánh các đặc trưng này với các đặc trưng của mẫu sinh trắc lưu trong cơ sở dữ liệu. Tùy thuộc từng loại ứng dụng mà một hệ thống sinh trắc học có thể hoạt động dưới dạng xác minh hay dưới dạng định danh.
Sinh trắc học đã được phát triển trong một thời gian dài. Trong những năm gần đây, nó có những bước tiến đáng kể bỏ qua những rào cản để tạo ra khả năng chính xác cao trong giải pháp xác thực. Cũng giống như các công nghệ bảo mật khác, sinh trắc học không có giải pháp quá hoàn hảo. Tuy nhiên nó đang có những bước phát triển đáng kinh ngạc.
Hệ thống nhận dạng sinh trắc học cung cấp một phương pháp nhận dạng đáng tin cậy, có các đặc trưng: Tính duy nhất cao (khả năng hai người bất kỳ có cùng đặc điểm sinh trắc học là nhỏ nhất), tính ổn định cao (các đặc trưng để nhận dạng sinh trắc học không thay đổi qua thời gian), tính giữ lại dễ dàng (tạo thuận tiện cho người dùng không phải lưu trữ và hạn chế việc mô tả sai về đặc trưng). Chính vì vậy, sinh trắc học được xem có tính bảo mật và quản lý cao.
Một số phương pháp nhận dạng sinh trắc học: Sinh trắc học vật lý, tương đối ổn định ít bị thay đổi trong cuộc sống như: vân tay, khuôn mặt, hình dáng bàn tay, mống mắt…; Sinh trắc học hành vi, nhóm này dễ bị thay đổi theo điều kiện tâm lý, tác động bởi bên ngoài: Giọng nói, dáng đi, chữ viết…
Nhận dạng dấu vân tay là phương pháp được sử dụng sớm nhất, nhiều nhất trong các ứng dụng xác thực và là công nghệ được sử dụng nhiều nhất trong ngành điều tra. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt được sử dụng trong các hệ thống an ninh và có thể được so sánh với các dạng sinh trắc học khác. Nhận dạng giọng nói là công nghệ rẻ tiền nhất và ít xâm nhập sự riêng tư nhất vì người dùng chỉ cần nói qua micro để được nhận dạng. nhận dạng hình dạng bàn tay là ít hiệu quả nhất vì hình dạng bàn tay có thể thay đổi. Nhận dạng mống mắt được coi là công nghệ sinh trắc có độ chính xác cao nhất.
Có thể nói, lĩnh vực sinh trắc học đang là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng và nhiều tiềm năng. Tuy nhiên nó cũng là mối quan ngại lớn trong vấn đề riêng tư. Có những phần mềm, ứng dụng hết sức nhanh, chỉ trong vài giây, chỉ bằng một tấm ảnh tải lên, chúng ta có thể xác định ngay danh tính của người đó. Bên cạnh đó, trong những năm gần đây, tình hình an toàn thông tin trên thế giới có nhiều diễn biến phức tạp. Các cuộc tấn công mạng với các mục đích chính trị, quân sự, kinh tế… đang ngày càng gia tăng. Do đó, việc sử dụng công nghệ này trong bảo mật thông tin sẽ còn còn xa lạ trong cuộc sống công nghệ của chúng ta nữa.
Nguyên An